Inteligência Artificial

IA aplicada ao negócio com governança, escala e resultado

Da experimentação à produção: desenhamos, desenvolvemos e operacionalizamos soluções de IA com governança, segurança e integração aos seus sistemas e dados.

A Inteligência Artificial cria novas formas de eficiência e inovação — desde previsões e recomendações até automações que executam tarefas e apoiam decisões em tempo real.

Na Arbit, entregamos IA de forma aplicada: conectamos dados, engenharia e governança para colocar modelos e agentes em produção com segurança, monitoramento e evolução contínua.

Desenvolvedor trabalhando com código e transformação digital em escritório

Colegas ajustando algoritmos de deep learning em conjunto

Equipe de desenvolvedores analisando dados complexos de IA

Nossas Capacidades

Machine Learning (modelos preditivos e recomendações)
Desenvolvemos modelos para previsão, classificação, detecção de anomalias e recomendação, com validação, interpretação e integração aos processos do negócio.
Visão computacional (imagens e vídeo)
Criamos soluções para detecção, segmentação, OCR e inspeção automática, conectando modelos a pipelines e aplicações para uso em escala.
Automação inteligente de processos (RPA + IA)
Aplicamos IA para automatizar tarefas e decisões, integrando com RPA e sistemas corporativos para reduzir esforço manual e aumentar consistência operacional.
IA generativa (LLMs, RAG, copilotos)
Desenvolvemos experiências com LLMs com foco em qualidade e segurança: engenharia de prompts, RAG (busca e geração com dados corporativos), avaliação e proteção contra vazamento e respostas inadequadas.
Agentes de IA e orquestração de fluxos
Criamos agentes que interpretam informações, decidem e executam ações, integrando com APIs e sistemas corporativos. Definimos guardrails, monitoramento e evolução contínua para uso confiável.
MLOps, monitoramento e governança
Estruturamos o ciclo de vida de modelos (deploy, versionamento, monitoramento e re-treino) e práticas de IA responsável para manter performance, rastreabilidade e conformidade.

Frameworks e plataformas (exemplos de mercado)

Atuamos de forma agnóstica e selecionamos tecnologias conforme o caso de uso, dados disponíveis, requisitos de segurança e necessidade de escala. Abaixo estão alguns frameworks e plataformas amplamente utilizados no mercado com os quais nossa equipe tem familiaridade:

Machine Learning e Deep Learning: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.

IA generativa e agentes: Microsoft Copilot, Azure Foundry, OpenAI / OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex e padrões como RAG.

MLOps e ciclo de vida: MLflow, Kubeflow, Docker e Kubernetes (para deploy e orquestração).

Processamento de linguagem (NLP): spaCy e bibliotecas do ecossistema Hugging Face (Transformers).

Visão computacional: OpenCV e frameworks de treinamento/inferência (TensorFlow/PyTorch).

Automação de processos (RPA): Microsoft Power Platform, UiPath e Automation Anywhere (quando aplicável ao cenário).

Profissional interagindo com interface de agentes de IA

Interface de chatbot de IA para atendimento e comunicação empresarial

Exemplos de soluções de IA

Copiloto corporativo (IA generativa + RAG)
Responde perguntas e apoia tarefas usando bases internas (políticas, manuais, contratos), com rastreabilidade e controles de acesso.
Agente de atendimento e suporte
Automatiza triagem, classificação e respostas iniciais, integrando com CRM/ITSM e escalonando quando necessário.
Previsão e demanda / forecasting
Modelos preditivos para melhorar planejamento, reduzir rupturas e apoiar decisões de capacidade.
Detecção de anomalias e fraudes
Monitora transações/processos e identifica padrões fora do comportamento esperado, com alertas e investigação assistida.
Visão computacional para inspeção
Detecção de defeitos, leitura OCR, contagem e verificação de conformidade a partir de imagens e vídeo.